Die Graduiertenschule 'TACTIC: Towards Co-Evolution in Human-Technology Interfaces' fokussiert auf der Untersuchung der Co-Evolution an der Mensch-Technologie-Schnittstelle, sowohl auf der biologischen als auch der technischen Seite eines Interfaces. Ein Ziel von TACTIC ist die Erstellung digitaler Zwillinge zur Beschreibung des menschlichen und technischen Systems als einen zusammenhängenden Prozess. Hierfür werden KI-Verfahren zur Steuerung der Co-Evolution zwischen menschlichem Element (etwa Gewebe) und nicht-menschlichem Element (etwa Implantat) konzipiert und validiert. Schwerpunkt von diesem Teilprojekt ist die antagonistische Co-Evolution, bei der Schäden in der Schnittstelle zwischen einem Organ und seiner (technischen) Umgebung entstehen könnten. Ziel ist, sich anbahnende antagonistische Co-Evolution frühzeitig zu erkennen und Interventionsstrategien zur Behebung der antagonistischen Muster zu erstellen.

Begutachtete Zeitschriftenartikel:

Konferenzbeiträge:

Zaidi SMH, Spiliopoulou M

Graph Neural Networks For The Localization Of Breathing Abnormalities                                                                   

2025 38th Annual International Conference of the  IEEE Computer Based Medical Systems (CBMS) , Madrid, Spain, 18-20 June 2025 DOI: 10.1109/CBMS65348.2025.00131

Bariszlovich F,  Zaidi SMH, Noack B, Spiliopoulou M

Embedded System for Breathing Motion Monitoring Using Inertial Measurement Units [Poster presentation]
2025 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) , Copenhagen, Denmark, 14 - 17 July 2025.

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